數智驅動 智享未來 南方路機數智物聯開啟新征程

製造業作為國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。改革開放以來，我國工程機械行業持續快速發展，建成了門類齊全、獨立完整的產業體係，有力推動工業化和現代化進程。

智能化轉型已是企業“必修課”

當前，新一輪科技革命和產業變革深入演進，我國工程機械行業正逐步向由“製”造向“智”造邁進。智能化進程對行業的影響正在加大，普遍的觀點是，物聯網環境下（IOT）的智慧工業，智能工程設備與先進製造業的結合，將會是未來智能產業的主要方向，也是工程機械行業進行物聯網轉型的關鍵突破口。

與大數據、物聯網等新一代信息技術協同發展和互相借力，智慧工廠、智慧物聯及生產係統之間的互聯程度日漸加深，一些聯網設備與係統已能自動交換、存儲數據，推動形成了大規模、高增長的工業智能物聯市場。

在這一趨勢下，對傳統的建材和路材企業而言，工業智能物聯體係能有效幫助廣大中小企業打通"降本增效、提升服務"的任督二脈，因此，智能化轉型已不再是一道"選擇題"，而是關乎企業生存和長遠發展的"必修課"。
南方路機智能控製的積澱與思考

長期以來，南方路機專注於物料處理、工程攪拌、建廢處理三大板塊協同驅動的產業生態閉環的打造，以“做專做精，做好做久”的核心價值理念，贏得了客戶的信賴，南方路機設備、客戶遍布全球，積累了豐富的項目設備生產運行數據和經驗。

習近平：“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇”。麵對未來良好的市場機遇，為了更好地保證質量，搶占市場先機，幫助客戶踏入“標準化、信息化、規範化”的高效管理時代，南方路機較早就開始推動智能物聯係統的係統研發，並根據產品線開發了商混智能控製係統、瀝青智能控製係統、幹混智能管理係統、固廢智能控製係統、破碎智能控製係統等。

南方路機智控事業部對客戶生產中的自動化、信息化需求進行了係統集成規劃，對行業客戶需求和業務痛點進行了深入挖掘。這些寶貴經驗也反向助推了南方路機智能物聯係統的研發、設計、開發。同時，大量工業數據的多年積澱，也讓智控事業部對工業物聯網智能控製有了更加係統的思考：應該結合南方路機在攪拌全領域的豐富經驗，致力於智能係統與產業實際的深度融合。

在設備方麵，南方路機自動化控製係統，全線采用工業級高性能的可編程邏輯控製器，國際一線品牌低壓電器，結合業內領先的自動化控製技術和專業攪拌行業的生產運營經驗，為用戶量身定製，更加安全、高效、專業、便捷、易用。

南方路機智控事業部積極推動智能物聯賦能客戶，產品力、創新力、生態構築力，多力齊發，綜合推動南方路機ERP、APP、智能管理係統、物聯智能控製係統等的創新融合，通過解決客戶在生產中遇到的實際問題，幫助客戶實現企業智能化轉型。

目前，南方路機智能控製係統已長期穩定應用於各類建材生產設備控製端，讓生產變得更加有序、可控。同時，結合南方路機自動化（控製係統）到信息化（ERP、雲平台、APP等）的成套運用，幫助了如菏澤城建等企業有效梳理了複雜生產線，為提升核心競爭力奠定堅實的基礎。

南方路機智能化轉型“懂行人”：數智驅動，智享未來

南方路機智能控製通過產業鏈垂直整合，打造開放閉環的智能物聯生態係統，提供全方位的信息智能化解決方案，推動企業流程創新，幫助企業實現一站式智能管理，攜手更多企業突破智能化、數字化轉型障礙，帶動整個上下遊產業鏈的同頻共振，打造更加廣闊的產業智能化、數字化空間。

目前市麵上智能化控製廠商眾多，其中絕大多數為中間方案集成商，缺乏長期深耕攪拌行業的經驗及相關核心設計研發。而南方路機智能控製擁有物料處理、工程攪拌、建廢處理三大板塊的工程攪拌全領域產業生態閉環的豐富經驗，係統兼容性、擴展性、易用性和易維護性強，在一係列關鍵係統業務上經過了長期打磨，具備較強的優勢。以其自身對設備和原材料的深刻理解，同時整合原創性的智能化能力來賦能客戶，在裝備與智能+的原生適配性上做到完美契合。相對技術嫁接，南方路機的裝備+智能原生的產品線路線，更理解客戶的使用場景和需求，實現了客戶價值最大化。

在服務保障方麵，南方路機智能控製售後服務團隊經過嚴格培訓，專家團隊每周7天，每天24小時提供緊急情況服務。同時，依托南方路機工業物聯網雲平台，技術專家可以與客戶係統進行遠程連接，對設備進行故障診斷和健康分析，最大程度地縮短意外停機時間。

此外，南方路機智能化培訓中心還配備了各類智能控製係統模擬器，並定期為客戶開設培訓課程，為操作員提供實訓場景，通過結合各類報警信息，模擬各類突發的生產場景，幫助操作員快速將專業知識轉化為實操經驗，從操作中學習核心精髓，不斷提高。

智能化技術在工程領域上正逐漸成熟，伴隨著技術的進步和場景的拓展，智能控製係統將更加深度地參與到企業發展的諸多方麵。“不進則退，慢進亦退。”接下來，南方路機智能控製事業部也將持續保持對新技術的深耕，持續完善、創新係統功能，通過數智驅動，讓客戶智享未來，交出一份推動高質量發展的高分答卷。